IA. Generativa en administración y finanzas corporativas.

Dueños y responsables de empresas, mandos medios y personal de línea en
áreas administrativas, marketing, producción y/o ventas.

TEMARIO
Módulo 1: Fundamentos de IA Generativa en Administración y Finanzas
Corporativas
1. Introducción a la IA Generativa.
o Definición y principios básicos de la IA generativa.
o Panorama de herramientas: ChatGPT, GPTs personalizados, Copilot, y
Google Gemini.

2. Impacto de la IA en la Administración y Finanzas Corporativas.
o Cómo la IA está transformando las prácticas financieras corporativas.

o Casos de uso actuales en planificación financiera, análisis de inversiones, y
gestión de riesgos.
o Ejemplos de implementación exitosa de IA en entornos corporativos.
3. Beneficios y desafíos de la integración de IA en la gestión financiera.
4. Consideraciones éticas iniciales y mejores prácticas en el uso de IA para
profesionales de finanzas corporativas.
Módulo 2: Automatización de Procesos Financieros con IA
1. Uso de ChatGPT para Automatización de Informes Financieros.
o Implementación de ChatGPT para la creación automática de informes
financieros y análisis de rendimiento.
o Generación de documentación regulatoria y reportes de cumplimiento.
o Simulaciones y ejercicios prácticos para ajustar ChatGPT a necesidades
específicas de informes financieros.

2. Desarrollo de GPTs Personalizados para Análisis Financiero Avanzado.
o Diseño y entrenamiento de modelos GPT para tareas específicas como
evaluación de riesgos financieros o análisis de inversión.
o Aplicaciones en la generación de informes de análisis financiero y
recomendaciones estratégicas.

3. Uso de Copilot y Gemini en la Automatización de Procesos.
o Aplicación de Copilot para automatizar tareas complejas en finanzas, como
modelado financiero y proyecciones.
o Uso de Gemini para la creación de presentaciones financieras y
visualización de datos.

4. Taller práctico: Creación de un sistema integral de reporting financiero
automatizado con IA.
Módulo 3: IA en Planificación Financiera y Presupuestación.
1. Uso de IA para planificación financiera avanzada.
o Implementación de GPTs para proyecciones financieras a largo plazo.
o Técnicas de modelado predictivo para presupuestación.
2. Optimización de presupuestos con IA.
o Uso de IA para análisis de escenarios y simulaciones financieras.
o Automatización de ajustes presupuestarios basados en variables de
mercado.

3. Proyecto práctico: Desarrollo de un modelo de planificación financiera y
presupuestación asistido por IA.
Módulo 4: Gestión de Riesgos y Toma de Decisiones con IA
1. Herramientas de IA para Gestión de Riesgos.
o Uso de IA para identificar, evaluar y mitigar riesgos financieros.
o Implementación de GPTs para análisis de riesgos de mercado, crédito y
operacionales.
o Ejercicios prácticos utilizando IA para desarrollar modelos de riesgo y
estrategias de mitigación.

2. IA en la Planificación Estratégica y Decisiones de Inversión .
o Implementación de herramientas de IA para mejorar la toma de decisiones
en inversiones.
o Uso de IA para análisis de sensibilidad y escenarios de inversión.
o Casos prácticos sobre el uso de análisis predictivo para guiar decisiones
estratégicas.

3. Taller: Desarrollo de un sistema de gestión de riesgos financieros y toma de
decisiones asistido por IA.
Módulo 5: IA en Gestión de Tesorería y Capital de Trabajo.
1. Optimización de flujos de efectivo con IA.
o Uso de GPTs para previsión de flujos de caja.
o Automatización de la gestión de liquidez.
2. Gestión inteligente del capital de trabajo.
o IA en la optimización de inventarios y cuentas por cobrar/pagar.
o Modelado predictivo para necesidades de financiamiento a corto plazo.
3. Taller: Implementación de un sistema de gestión de tesorería potenciado por IA.
Módulo 6: IA en Análisis de Inversiones y Decisiones de Financiamiento.
1. Aplicaciones de IA en evaluación de proyectos de inversión.
o Automatización de cálculos de VAN, TIR y períodos de recuperación.
o Análisis automatizado de opciones de financiamiento.
2. IA en decisiones de financiamiento.
o Modelado de estructuras óptimas de capital con IA.
o Análisis de fuentes de financiamiento y su impacto en la estructura
financiera.

3. Ejercicio práctico: Evaluación de un proyecto de inversión y estructuración de su
financiamiento utilizando herramientas de IA.
Módulo 7: IA en Fusiones, Adquisiciones y Valoración de Empresas.
1. Aplicaciones de IA en procesos de M&A.
o Uso de IA para due diligence financiera.
o Análisis automatizado de sinergias y valoración post-fusión.
2. IA en valoración de empresas.
o Implementación de modelos de valoración basados en IA.
o Análisis comparativo automatizado de empresas del sector.
3. Proyecto: Simulación de un proceso de M&A utilizando herramientas de IA.
Módulo 8: Optimización del Rendimiento y Estrategias Financieras con IA.
1. Evaluación del Rendimiento Empresarial con IA.
o Implementación de dashboards y herramientas analíticas basadas en IA
para seguimiento continuo.
o Uso de IA para identificar áreas de mejora y optimización financiera.
2. Estrategias de Mejora del Rendimiento Financiero.
o Aplicación de IA para desarrollar estrategias de mejora de márgenes y
eficiencia operativa.
o Automatización de procesos de benchmarking y análisis competitivo.
3. Taller: Diseño de un sistema integral de evaluación y mejora del rendimiento
financiero con IA.
Módulo 9: IA en Cumplimiento Normativo y Auditoría Interna.
1. IA en el cumplimiento de normativas financieras.
o Uso de GPTs para monitoreo y actualización de cambios regulatorios.
o Automatización de procesos de cumplimiento y reporteo regulatorio.
2. Aplicaciones de IA en auditoría interna.
o Implementación de IA para detección de fraudes y anomalías.
o Automatización de procesos de auditoría y generación de informes.
3. Proyecto práctico: Desarrollo de un sistema de cumplimiento normativo y auditoría
asistido por IA.
Módulo 10: Ética, Gobernanza y Futuro de la IA en Finanzas Corporativas.
1. Consideraciones Éticas y de Cumplimiento.

o Discusión sobre las implicaciones éticas del uso de IA, incluyendo temas
de privacidad y transparencia.
o Estrategias para asegurar el cumplimiento de normativas financieras al
integrar IA.

2. Gobernanza de IA en entornos corporativos.
o Desarrollo de políticas y procedimientos para el uso ético de IA.
o Gestión de riesgos asociados a la implementación de IA.
3. Preparación para el Futuro y Adaptación al Cambio.
o Exploración de futuras tendencias de IA en finanzas corporativas.
o Panel de expertos sobre cómo adaptarse y mantenerse competitivo con las
innovaciones tecnológicas.

4. Discusión final: El futuro de las finanzas corporativas en la era de la IA.
Evaluación y Cierre.
1. Evaluación de los Aprendizajes.
o Prueba práctica sobre el uso efectivo y ético de herramientas de IA en
administración y finanzas corporativas.
o Presentación de proyectos finales: Implementación de estrategias de IA en
casos de finanzas corporativas.

2. Recopilación de Feedback y Planificación del Aprendizaje Continuo.
o Sesión de feedback para evaluar la efectividad del curso.
o Recursos adicionales y recomendaciones para el desarrollo continuo en
tecnologías de IA.

3. Sesión de networking y discusión sobre oportunidades de carrera en la
intersección de IA y finanzas corporativas.

$360.000.

24 hs. 9 encuentros. Miércoles y jueves.

Inicio: 6 de noviembre.

CAMIMA. Hipólito Yrigoyen 1628 5º - CABA.
Por convenio de complementación académica o empresarial, la actividad de capacitación se podrá
desarrollar en sedes alternativas física o virtual, que serán publicadas frente a su confirmación.
MODALIDAD: se dictará de manera virtual (zoom, meet, etc.).

CAPACITADOR.
Ariel RE. Licenciado en física, por la Universidad de Buenos Aires con posgrado en Seguridad
informática. Titular de IKYO SKY, empresa dedicada al gerenciamiento de proyectos informáticos y
de integración tecnológica. Docente de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Tecnológica
Nacional y de la Cátedra de Física Biológica de la Facultad de Ciencias Veterinarias de la
Universidad de Buenos Aires. Director del departamento de Informática de diversas instituciones
educativas.